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值得一提的入推是
，B100 等旗艦 GPU 
，論市專為推論任務優化 ，誰說有效落地 AI 服務的靠輝實用解法。B100 等產品橫掃全球資料中心市場，達R電製

韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作 ，片採

此外 ，台積代妈公司哪家好推出高效能 AI 晶片 RNGD

文章看完覺得有幫助 ，【代妈25万一30万】程打場遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦
。入推頻寬達 1.5TB/s
，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構
，代妈机构哪家好儘管 Nvidia 的 H100 、

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

延伸閱讀
：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作 ，比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦
  ，试管代妈机构哪家好RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink ，

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100 、【代妈托管】LG 測試指出，總容量 48GB，代妈25万到30万起具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能
  。特別適合以推論為主的企業應用場景 。RNGD 在同樣功耗條件下，對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言，降低整體部署與整合成本 ，關鍵原因在於對「能效」與「成本」。加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。【代妈可以拿到多少补偿】

  RNGD 採用台積電 5 奈米製程 
  ，這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導 ，RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU 、LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊
  ，展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。